Permudah proses pengujian dan debugging API Anda dengan EchoAPI
EchoAPI menggabungkan debugging dan testing dalam satu alur kerja, memungkinkan tim merilis API yang andal lebih cepat dengan kecerdasan AI.
Dalam pengembangan perangkat lunak modern, API tidak lagi sekadar layanan pendukung — mereka adalah fondasi arsitektur masa kini. Saat Anda membangun microservices, backend seluler, atau integrasi pihak ketiga, memastikan akurasi, stabilitas, dan performa API bukanlah hal yang bisa ditawar.
Di sinilah EchoAPI hadir — sebuah platform terpadu untuk debugging dan testing API yang menjembatani kesenjangan antara tahap pengembangan dan jaminan kualitas. EchoAPI tidak hanya membantu Anda mengirim permintaan; melainkan juga memungkinkan Anda untuk memvalidasi logika, menelusuri masalah, mengekstrak data dinamis, terkoneksi dengan basis data, dan mengotomasi segalanya.
Mari kita lihat bagaimana EchoAPI menyatukan debugging (pekerjaan detektif) dan testing (penegakan kualitas) ke dalam alur kerja menyeluruh yang seamless.
Debugging: Pekerjaan Detektif dalam Menangani Masalah API

Debugging seperti memecahkan kasus “API yang Menghilang.” Anda sudah mengirim permintaan, tapi respons yang benar tidak kunjung datang. Lalu Anda mulai menelusuri—baris demi baris, breakpoint demi breakpoint—memeriksa log, memvalidasi nilai balik, dan mencari penyebabnya (bisa berupa null pointer, ketidaksesuaian tipe, hingga format payload yang salah).
Karakteristik umum debugging:
- Biasanya dilakukan pada tahap awal pengembangan, segera setelah masalah ditemukan
- Tujuan jelas: temukan dan perbaiki satu masalah tertentu
- Luwes tapi sangat bergantung pada intuisi dan pengalaman developer
- Alat yang umum digunakan: breakpoint debugger, log tracing, IDE inspector
Testing: Mengadili API di Meja Hijau (Pengadilan)

Sebaliknya, testing API ibarat membawa API ke persidangan di pengadilan. Anda tidak hanya menuduh tanpa bukti — Anda menyusun rangkaian test case untuk memeriksa apakah API berfungsi sesuai spesifikasi dalam hal fungsionalitas, performa, keamanan, dan hal lainnya. Ada pengujian mikro (unit test) hingga pengujian menyeluruh (end-to-end test).
Karakteristik umum testing:
- Biasanya dilakukan di fase akhir pengembangan, sebelum rilis, atau saat CI/CD
- Tidak selalu menunjukan masalah, tetapi memastikan “tidak ada yang rusak”
- Pendekatan bersifat sistematis, standar, dan dapat diulang
- Alat umum: EchoAPI, Postman, JMeter, framework otomatis, CI pipeline
Debugging vs Testing: Dua Sisi dari Satu Koin
Aspek | Debugging | Testing |
---|---|---|
Tujuan | Menemukan dan memperbaiki masalah spesifik | Verifikasi sistematis apakah sudah sesuai ekspektasi |
Kapan digunakan | Saat pengembangan / di laporan bug | Pada CI/CD, sebelum rilis, atau untuk regresi testing |
Pendekatan | Interaktif, manual, berfokus pada masalah | Otomatis, dapat diulang, berdasarkan standarisasi |
Alat yang digunakan | IDE debugger, log, breakpoint | EchoAPI, Postman, JMeter, CI pipeline |
Hasil akhir | Perbaikan agar sistem kembali berjalan | Keyakinan bahwa sistem tetap berjalan sesuai standar |
Target pengguna | Developer | Tim QA, tester, DevOps |
EchoAPI menyatukan keduanya dalam satu antarmuka — Anda bisa mulai dari debugging, lalu langsung membuat test, membangun alur kerja dan rencana pengujian. Satu interaksi bisa menghasilkan berbagai output.
Fitur Utama EchoAPI: Membangun, Debugging, dan Validasi Permintaan API
🔹 Flexible Request Builder
EchoAPI mendukung semua jenis request utama dan memungkinkan Anda membuat permintaan API tanpa hambatan: RESTful & GraphQL, metode HTTP standar, berbagai format body, injection variabel, dan konfigurasi lingkungan.
🔹 Real-Time Debugging Console + Response Viewer
Membangun dan debugging permintaan secara visual: klik sekali untuk menjalankan, hasil respons diformat rapi (JSON/XML/Teks), log dan output skrip tampil interaktif, dan Anda bisa langsung ekspor request sebagai test case atau workflow lengkap.
Scriptable Request Lifecycle: Otomasi Sebelum dan Sesudah Pemanggilan API
Permintaan API bukan sekadar dikirim dan diterima. Ia adalah bagian dari alur kerja bertahap: persiapan → eksekusi → validasi → ekstraksi → tindakan lanjutan. EchoAPI memungkinkan kontrol penuh melalui skrip Pre-request dan Post-response.
Pre-Request Scripts
Skrip yang dijalankan sebelum request dikirim, misalnya:
- Chain API calls (misalnya: login → fetch profile)
- Ambil token atau ID dari database
- Buat header/query/body dinamis
- Hasilkan data uji palsu secara otomatis
function _random(){
return "EchoUser_" + Math.floor(Math.random() * 10000);
}
pm.globals.set("nickname", _random());
Post-Response Scripts
Skrip yang dijalankan setelah respons diterima, misalnya:
- Assertion kustom (status code, struktur respons)
- Ekstraksi data dengan JSONPath/XPath
- Bandingkan hasil respons dengan database
- Periksa kinerja respons
let jsonData = pm.response.json();
pm.environment.set("role_id", jsonData.data.role_id);
pm.test("Status code is 200", function () {
pm.response.to.have.status(200);
});
Validasi Backend: Keyakinan Lebih dari Sekadar UI
API valid ketika hasil front-end sesuai, tapi validasi backend juga krusial. EchoAPI mendukung koneksi ke MySQL, PostgreSQL, dan banyak lagi untuk sinkronisasi langsung data API dengan database.
SELECT email FROM user WHERE id = 123;
pm.test("email matches DB", function () {
pm.expect(jsonData.email).to.eql(pm.environment.get("expected_email"));
});
No-Code Visual Testing: Mudah untuk Semua Peran
Tim Anda tidak harus ahli JavaScript. Dengan EchoAPI, Anda bisa:
- Tambah assertion lewat klik
- Tentukan ekstraksi data lewat antarmuka form
- Simpan hasil sebagai variabel (lingkungan, sesi, global)
- Kolaborasi mudah antara developer & non-developer
Dukungan Multi-Skenario: Dari Developer Individual hingga Tim Besar
Dari penggunaan pribadi hingga penggunaan enterprise:
- Solo developer: coba API baru secara cepat
- Tim QA: buat suite uji ulang yang bisa dipakai kembali
- CI/CD pipeline: otomatisasi eksekusi & laporan
- Regression testing: tangani ratusan endpoint sekaligus
- Mock data generation: integrasi with Faker.js untuk data dinamis
Otomasi Kualitas Berkelanjutan: Test Bukan Sekadar Dilakukan, Tapi Dijalankan
EchoAPI memungkinkan:
- Penjadwalan otomatis (per jam, harian, manually triggered)
- Notifikasi kegagalan via Slack/email/webhook
- Eksekusi untuk berbagai lingkungan (Staging/Dev/Prod)
- Laporan lengkap & metrik performa lintas eksekusi
Integrasikan dengan CI pipeline, dan pengujian regresi atau validasi rilis bisa berjalan otomatis — menghindari kesalahan manusia.
EchoAPI vs Alur Kerja Konvensional
EchoAPI tidak sekadar menghubungkan proses testing dan debugging — tetapi membentuk loop umpan balik tertutup antara pengembangan dan kualitas.
Alur Kerja Konvensional | Alur Kerja dengan EchoAPI |
---|---|
Debugging manual di Postman | Debugging dan testing dalam satu antarmuka |
Skrip pengujian dikelola terpisah | Langkah debugging langsung digunakan sebagai test |
Tidak ada pemeriksaan konsistensi data | Validasi melalui koneksi ke database |
Pengujian manual secara ad-hoc | Testing yang dapat digunakan ulang, versi, dan otomatis |
Alat developer dan tester terpisah | Platform terpadu untuk seluruh tim |
Pemikiran Akhir: Mengapa EchoAPI?
Jika Anda lelah mengelola banyak alat hanya untuk menguji satu API dengan benar, EchoAPI menawarkan alternatif yang menyegarkan. Dengan dukungan mendalam untuk debugging, pengujian, validasi data, dan otomatisasi, EchoAPI memberdayakan tim Anda untuk:
- Membangun API berkualitas lebih tinggi dengan lebih cepat
- Mendeteksi bug lebih awal dan memperbaikinya dengan lebih cepat
- Memvalidasi bukan hanya perilaku, tapi juga hasil
- Mengotomatiskan hal-hal membosankan agar Anda bisa fokus pada inovasi
EchoAPI bukan sekadar klien API biasa.
Ini adalah sistem all-in-one Anda untuk membangun kepercayaan pada setiap API yang Anda luncurkan.